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算力芯片短缺加剧,震东电子芯片电感新产品技术开辟新路径
时间: 2025-06-12 10:01:04 浏览次数:467
在人工智能技术蓬勃发展的当下,OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard 等 AI 大模型如雨后春笋般涌现,AI 大模型的训练对算力芯片的需求呈现出急剧攀升的态势。这些先进的 AI 大···

在人工智能技术蓬勃发展的当下,OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard 等 AI 大模型如雨后春笋般涌现,AI 大模型的训练对算力芯片的需求呈现出急剧攀升的态势。

这些先进的 AI 大模型依赖海量数据进行训练,训练过程中所需的算力资源堪称海量。以 GPT - 3 为例,其训练所消耗的算力资源,相当于数千台高端服务器算力的总和。正因如此,在 AI 大模型训练领域,算力芯片的需求呈现出爆发式增长,成为推动人工智能产业发展的关键要素。

利用率低与芯片紧缺并存

近年来,我国智算中心建设步伐不断加快,建设数量持续增加。然而,与之形成鲜明对比的是,智算中心的算力利用率却不尽如人意。

相关数据显示,截至 2024 年第三季度,我国已建成或在建的智算中心数量超过 280 个,但众多中心的使用率仅为 35%左右。这一现象背后,既有对算力需求市场预判失误的因素,也凸显了算力芯片供应紧张的现实困境。由于算力芯片供应不足,部分智算中心在建成后无法及时获得充足的算力芯片支持,导致大量算力资源闲置,未能得到有效利用。


算力芯片爆发下的关键角色


在算力芯片需求爆发的背景下,有一个方向的影响尤为紧迫且关键,那便是“芯片电感”。

芯片电感,又称微型电感器或集成电路电感器,是一种能够将电能以磁场形式存储,并在需要时释放的电子元件。其主要功能在于存储和转换电能,凭借独特的电磁感应特性,实现电路中电压、电流和能量的有效传递与调节。具体而言,芯片电感在电路中主要承担电源滤波的任务,为芯片前端提供稳定的供电。


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技术创新与性能飞跃

芯片电感材料正经历从铁氧体向金属软磁材料的转型。由金属软磁材料制成的芯片电感,具备低电压、耐大电流、小体积等诸多优势。合金软磁粉作为制备磁粉芯的核心材料,其性能深受原料粉末成分和制造工艺的影响。以羰基铁粉、超细雾化合金粉为基础原料的软磁粉体材料,制成的一体成型电感具有小型化、轻量化、低功耗等显著优势,为芯片电感的性能提升和应用拓展提供了有力支撑。


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广泛应用领域

芯片电感在各类集成电路中有着广泛的应用,尤其在服务器、通讯电源、GPU、FPGA、电源模组、笔记本电脑、矿机等领域发挥着重要作用。随着 AI 和数据中心的快速发展,芯片电感在承载现代计算任务中的稳定性与效率方面,扮演着愈发关键的角色。例如,在数据中心中,芯片电感不仅为 CPU 和 GPU 供电,还直接影响着服务器的电源系统和计算能力,是保障数据中心高效稳定运行的关键元件之一。

市场需求细分与增长潜力


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AI 服务器市场

随着 AI 算力需求的迅猛增长,AI 芯片升级迫在眉睫。作为 AI 算力提升的硬件基础,芯片电感的需求也随之水涨船高。市场预测显示,全球 AI 服务器用芯片电感市场空间正逐年扩大,预计到 2028 年有望突破百亿元大关,展现出巨大的市场增长潜力。

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手机和 PC 市场

随着算力下沉趋势的加剧,手机和 PC 的 AI 升级对芯片电感等电子元件提出了更高要求。特别是金属软磁芯片电感,凭借其更优异的磁饱和特性,能够更好地耐受大电流,更适用于高性能 GPU,完美匹配 AI 服务器等高功耗、高散热需求的应用场景。预计在未来几年内,手机和 PC 市场对芯片电感的需求量将持续保持增长态势。

目前,全球一体成型电感市场主要由美国 Vishay、日本 TOKO(已被村田收购)、中国台湾的乾坤和奇力新等厂商主导,这些厂商占据了全球 85%以上的产能份额。然而,随着技术的不断进步和市场的持续拓展,一些新兴市场和地区也开始涌现出具有竞争力的芯片电感企业,市场竞争格局正逐渐发生变化。


根据中信证券的预测,2024 年至 2028 年期间,全球金属软磁芯片电感市场规模将以年复合增长率 80%的速度迅猛增长。预计到 2027 年,全球 AI 服务器、AIPC 用芯片电感总计将产生约 9000 吨的软磁粉用量需求,2024 - 2027 年的年复合增长率(CAGR)为 60%。这一数据充分表明,芯片电感市场正迎来前所未有的发展机遇,未来前景十分广阔。


在芯片电感技术持续突破、应用场景不断延伸的产业浪潮中,我司始终以创新为引擎,致力于推动行业边界的拓展。基于对高频化、集成化趋势的深刻洞察,我们震东电子最新研发的芯片电感产品产线铺设中,即将投入大量生产,如有产品需求可私信后台!


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